Alors que les fraudeurs exploitent de plus en plus la technologie pour tenter de contrecarrer les banques et leurs clients, Mastercard adopte des techniques d’IA générative pour améliorer les protections qui assurent la sécurité des consommateurs – et de l’ensemble du réseau de paiement.
La solution de pointe Decision Intelligence (DI) de Mastercard, une solution de prise de décision en temps réel, aide déjà les banques à évaluer et à approuver en toute sécurité 143 milliards de transactions par an. La nouvelle technologie d'IA générative analysera un billion de points de données sans précédent pour prédire si une transaction est susceptible d'être authentique ou non, renforçant ainsi la capacité actuelle de Mastercard à analyser les informations sur les comptes, les achats, les commerçants et les appareils en temps réel.
La technologie de nouvelle génération, Decision Intelligence Pro, fonctionne en évaluant les relations entre plusieurs entités entourant une transaction pour déterminer son risque. En moins de 50 millisecondes, cette technologie améliore le score DI global, affinant ainsi les données fournies aux banques. La modélisation initiale montre que les améliorations de l’IA augmentent les taux de détection des fraudes en moyenne de 20 % et jusqu’à 300 % dans certains cas.
« Grâce à l'IA générative, nous transformons la rapidité et la précision de nos solutions antifraude, en détournant les efforts des criminels et en protégeant les banques et leurs clients. La suralimentation de notre algorithme améliorera notre capacité à anticiper le prochain événement frauduleux potentiel, en instaurant la confiance dans chaque interaction », a déclaré Ajay Bhalla, président de Cyber and Intelligence chez Mastercard.
L'amélioration du DI améliorera encore la capacité des banques à protéger les titulaires de cartes contre les transactions frauduleuses et à atténuer ce que l'on appelle les faux positifs : des transactions légitimes qui sont signalées à tort comme frauduleuses.
« Notre propre analyse a démontré que la précision de la solution – obtenue en analysant les points de vente potentiels en temps réel – augmente non seulement la précision, mais réduit également le nombre de faux positifs de plus de 85 % », a déclaré Bhalla.
DI Pro sera disponible plus tard cette année.
La solution de pointe Decision Intelligence (DI) de Mastercard, une solution de prise de décision en temps réel, aide déjà les banques à évaluer et à approuver en toute sécurité 143 milliards de transactions par an. La nouvelle technologie d'IA générative analysera un billion de points de données sans précédent pour prédire si une transaction est susceptible d'être authentique ou non, renforçant ainsi la capacité actuelle de Mastercard à analyser les informations sur les comptes, les achats, les commerçants et les appareils en temps réel.
La technologie de nouvelle génération, Decision Intelligence Pro, fonctionne en évaluant les relations entre plusieurs entités entourant une transaction pour déterminer son risque. En moins de 50 millisecondes, cette technologie améliore le score DI global, affinant ainsi les données fournies aux banques. La modélisation initiale montre que les améliorations de l’IA augmentent les taux de détection des fraudes en moyenne de 20 % et jusqu’à 300 % dans certains cas.
« Grâce à l'IA générative, nous transformons la rapidité et la précision de nos solutions antifraude, en détournant les efforts des criminels et en protégeant les banques et leurs clients. La suralimentation de notre algorithme améliorera notre capacité à anticiper le prochain événement frauduleux potentiel, en instaurant la confiance dans chaque interaction », a déclaré Ajay Bhalla, président de Cyber and Intelligence chez Mastercard.
L'amélioration du DI améliorera encore la capacité des banques à protéger les titulaires de cartes contre les transactions frauduleuses et à atténuer ce que l'on appelle les faux positifs : des transactions légitimes qui sont signalées à tort comme frauduleuses.
« Notre propre analyse a démontré que la précision de la solution – obtenue en analysant les points de vente potentiels en temps réel – augmente non seulement la précision, mais réduit également le nombre de faux positifs de plus de 85 % », a déclaré Bhalla.
DI Pro sera disponible plus tard cette année.
À propos de Mastercard (NYSE : MA)
Mastercard est une entreprise technologique mondiale dans le secteur des paiements. Notre mission est de connecter et de dynamiser une économie numérique inclusive qui profite à tous, partout en rendant les transactions sûres, simples, intelligentes et accessibles. Grâce à des données et des réseaux sécurisés, des partenariats et de la passion, nos innovations et solutions aident les particuliers, les institutions financières, les gouvernements et les entreprises à réaliser leur plus grand potentiel. Avec des connexions dans plus de 210 pays et territoires, nous construisons un monde durable qui ouvre des possibilités inestimables pour tous.
MASTERCARD
Mastercard est une entreprise technologique mondiale dans le secteur des paiements. Notre mission est de connecter et de dynamiser une économie numérique inclusive qui profite à tous, partout en rendant les transactions sûres, simples, intelligentes et accessibles. Grâce à des données et des réseaux sécurisés, des partenariats et de la passion, nos innovations et solutions aident les particuliers, les institutions financières, les gouvernements et les entreprises à réaliser leur plus grand potentiel. Avec des connexions dans plus de 210 pays et territoires, nous construisons un monde durable qui ouvre des possibilités inestimables pour tous.
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Les avis financiers et/ou économiques présentés par les contributeurs de Finyear.com (experts, avocats, observateurs, bloggers, etc...) sont les leurs et peuvent évoluer sans qu’il soit nécessaire de faire une mise à jour des contenus. Les articles présentés ne constituent en rien une invitation à réaliser un quelconque investissement.
The financial and/or economic opinions presented by Finyear.com contributors (experts, lawyers, observers, bloggers, etc.) are their own and may change without the need to update the content. The articles presented do not constitute an invitation to make any investment.
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