Parallèlement, les logiciels merchandising mono-utilisateurs évoluent vers des solutions d’entreprise (administration centralisée de référentiels (nomenclature produits,….), automatisation des intégrations de données depuis le Système d’Information amont, accès transversal aux planogrammes via un serveur central…), ce qui permet la constitution de gisements de données stratégiques.
Ces gisements, constitués de relevés, de planogrammes, de données de vente, de datasharing… s’avèrent être une mine d’or sous-exploitées au sein des départements concernés dans l’entreprise (Management, Finance, Commercial et ADV, Marketing, Merchandising et Logistique). En effet, leur utilisation est très limitée, et il y a peu d’échanges et d’exploitation stratégique de l’information via ces données.
Cependant, les mêmes questions perdurent : Quels sont les produits qui performent le mieux ? Doit-on faire ces réimplantations ? Comment cibler les magasins en rupture de stock ?...
Les industriels et distributeurs de la grande consommation, préoccupés par la demande de plus en plus segmentée et individualisée des consommateurs, doivent utiliser des données merchandising à des fins de consolidation et d’identification de l’impact des produits dans les points de vente. Ils doivent déterminer des axes d’analyses de données qui leur permettront d’éviter les ruptures, d’avoir un assortiment cohérent avec la demande locale, d’agencer de manière pertinente le(s) rayon(s) et d’en déduire les bonnes pratiques terrains.
Ces gisements de données doivent absolument être exploités de manière plus efficace pour améliorer la performance des magasins ou des ventes des industriels, à la condition que tous les acteurs utilisent un référentiel commun pour réaliser des analyses transverses.
L’accompagnement est alors indispensable dans la mise en place de systèmes d’information. Il est impératif de maîtriser des technologies de l’écosystème de l’entreprise et de connaître l’ensemble des processus métiers pour aboutir à une solution en phase avec les enjeux stratégiques auxquels se confronte l’entreprise.
Par Eric Souzeau – Responsable du Pôle Décisionnel Klee Commerce
A propos de Klee Group
Depuis 1987, Klee Group innove en éditant et intégrant des solutions métier et IT associées à une gamme complète de services : conseil en systèmes d'Information, conception / réalisation / intégration ; Stratégie / Web Design ; édition de progiciels métiers ; BI / Process Management. Son expertise métier est reconnue dans les secteurs de la distribution et de la grande consommation, des sciences de la vie, de la santé, des administrations, des industries et énergies, des banques, assurances et des services. Les solutions Klee Group sont présentes dans plus de 30 pays.
www.kleegroup.com
Ces gisements, constitués de relevés, de planogrammes, de données de vente, de datasharing… s’avèrent être une mine d’or sous-exploitées au sein des départements concernés dans l’entreprise (Management, Finance, Commercial et ADV, Marketing, Merchandising et Logistique). En effet, leur utilisation est très limitée, et il y a peu d’échanges et d’exploitation stratégique de l’information via ces données.
Cependant, les mêmes questions perdurent : Quels sont les produits qui performent le mieux ? Doit-on faire ces réimplantations ? Comment cibler les magasins en rupture de stock ?...
Les industriels et distributeurs de la grande consommation, préoccupés par la demande de plus en plus segmentée et individualisée des consommateurs, doivent utiliser des données merchandising à des fins de consolidation et d’identification de l’impact des produits dans les points de vente. Ils doivent déterminer des axes d’analyses de données qui leur permettront d’éviter les ruptures, d’avoir un assortiment cohérent avec la demande locale, d’agencer de manière pertinente le(s) rayon(s) et d’en déduire les bonnes pratiques terrains.
Ces gisements de données doivent absolument être exploités de manière plus efficace pour améliorer la performance des magasins ou des ventes des industriels, à la condition que tous les acteurs utilisent un référentiel commun pour réaliser des analyses transverses.
L’accompagnement est alors indispensable dans la mise en place de systèmes d’information. Il est impératif de maîtriser des technologies de l’écosystème de l’entreprise et de connaître l’ensemble des processus métiers pour aboutir à une solution en phase avec les enjeux stratégiques auxquels se confronte l’entreprise.
Par Eric Souzeau – Responsable du Pôle Décisionnel Klee Commerce
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