La société agit notamment sur le secteur de la finance et de l’investissement responsable et accompagne les banques, acteurs du crédit, investisseurs… dans l’adoption de stratégies responsables et inclusives des risques.
Labellisée et soutenue par la BPI et la Région Ile-de-France, sa solution à base d’IA est inédite et vise à accélérer la finance responsable en permettant une vision éclairée des risques et opportunités durables jusqu’au pilotage des impacts.
L’analyse ESG demeure dépourvue d’une réglementation
Les critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) constituent les trois piliers de l'analyse extra-financière. Ils permettent d’évaluer la responsabilité des entreprises vis-à-vis de l’environnement et de leurs parties prenantes (salariés, partenaires, sous-traitants, clients, actionnaires) et sont, depuis le début des années 2000, de plus en plus pris en compte dans les processus d’investissement et de financement.
La transition énergétique et l’émergence d’une finance durable constituent des enjeux clés pour les marchés financiers, la stabilité financière et la protection des investisseurs.
Si des référentiels propres aux agences de notation existent et bien que la Commission Européenne travaille à une révision de la directive extra-financière, des normes globalisées restent encore à définir pour disposer d’une méthodologie d’évaluation homogène, transparente et équitable.
Les acteurs financiers agrègent des milliards de données, qui ralentissent le processus et rendent plus difficile la collecte, l’analyse et la modélisation de ces données. L’intelligence artificielle, appliquée au scoring ESG, a ainsi un rôle à jouer : elle permet non seulement une efficacité opérationnelle, un élargissement de la couverture (crédit, petites capitalisations, pays émergents…) mais aussi de délivrer des analyses prédictives de performance qui aideront à anticiper les impacts extra-financiers positifs comme négatifs, et de réajuster les stratégies déployées en conséquence.
« L’IA doit être perçue comme un formidable outil d’accélération de la finance durable en comblant les manquements en termes de couverture, de fréquence et de méthodologie tout en permettant une efficacité opérationnelle accrue » explique Jean-Philippe Rayssac, Directeur finance durable Axionable.
La solution Arcade by Axionable fait évoluer le rôle de l’analyste
En réponse à ce constat, Axionable a conçu Arcade, une solution d’analyse augmentée et prédictive qui offre un cadre méthodologique à l’élaboration d’évaluation ESG.
Arcade by Axionable s’adresse aux acteurs de la finance (banques, société de gestion, agences, etc.), et a pour objectif de collecter et de modéliser les millions de données qui constituent une évaluation ESG précise.
Arcade by Axionable fournit d’une part une analyse ESG augmentée (automatisation de la collecte et de tâches spécifiques, données alternatives, élargissement de la couverture, modélisation de données…) et d’autre part une analyse prédictive (identification des incohérences, définition de signaux faibles, modélisations de scénarios…).
En fournissant un outil d’analyse personnalisé et d’anticipation des risques, Axionable facilite ainsi l’accès à la finance responsable et se positionne à l’avant-garde de la règlementation en matière de finance durable.
Jean-Philippe Rayssac nommé Directeur finance durable d’Axionable
Avec plus de 15 ans d’expertise en matière de RSE (EY, Institut RSE, La Banque Postale Asset Management), Jean-Philippe Rayssac rejoint Axionable. Son rôle est d’accompagner les grands comptes en finance responsable et reporting ESG grâce à des dispositifs d’intelligence artificielle durables. Il pilote entre autres la roadmap produit de la solution Arcade by Axionable avec Alexis Hannart, Associé et Directeur Scientifique d’Axionable.
A propos d’Axionable
Axionable est le leader de l’intelligence artificielle durable en France et au Canada. Certifiée B Corp, membre du Conseil d’Administration du collectif de référence Impact AI, Axionable s’engage au quotidien dans la résolution de problématiques métiers grâce à une IA durable. Son équipe pluridisciplinaire d’experts et de chercheurs en IA/data et en développement durable apporte une nouvelle approche business de l’IA, capable de combiner résultat économique avec impact social, sociétal et environnemental. Elle agit notamment dans les secteurs de la banque/assurance, de l’industrie, des médias, du luxe, de l’immobilier et de la santé. Elle accompagne ses clients de bout en bout et adopte à la fois une approche industrielle pour mener des projets de transformation d’envergure et défend d’autre part une approche éthique. Fondée en 2016 par 4 cofondateurs et depuis toujours autofinancée, la société connaît depuis une forte croissance. Elle compte 50 collaborateurs répartis entre Paris et Montréal.
https://www.axionable.com
Labellisée et soutenue par la BPI et la Région Ile-de-France, sa solution à base d’IA est inédite et vise à accélérer la finance responsable en permettant une vision éclairée des risques et opportunités durables jusqu’au pilotage des impacts.
L’analyse ESG demeure dépourvue d’une réglementation
Les critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) constituent les trois piliers de l'analyse extra-financière. Ils permettent d’évaluer la responsabilité des entreprises vis-à-vis de l’environnement et de leurs parties prenantes (salariés, partenaires, sous-traitants, clients, actionnaires) et sont, depuis le début des années 2000, de plus en plus pris en compte dans les processus d’investissement et de financement.
La transition énergétique et l’émergence d’une finance durable constituent des enjeux clés pour les marchés financiers, la stabilité financière et la protection des investisseurs.
Si des référentiels propres aux agences de notation existent et bien que la Commission Européenne travaille à une révision de la directive extra-financière, des normes globalisées restent encore à définir pour disposer d’une méthodologie d’évaluation homogène, transparente et équitable.
Les acteurs financiers agrègent des milliards de données, qui ralentissent le processus et rendent plus difficile la collecte, l’analyse et la modélisation de ces données. L’intelligence artificielle, appliquée au scoring ESG, a ainsi un rôle à jouer : elle permet non seulement une efficacité opérationnelle, un élargissement de la couverture (crédit, petites capitalisations, pays émergents…) mais aussi de délivrer des analyses prédictives de performance qui aideront à anticiper les impacts extra-financiers positifs comme négatifs, et de réajuster les stratégies déployées en conséquence.
« L’IA doit être perçue comme un formidable outil d’accélération de la finance durable en comblant les manquements en termes de couverture, de fréquence et de méthodologie tout en permettant une efficacité opérationnelle accrue » explique Jean-Philippe Rayssac, Directeur finance durable Axionable.
La solution Arcade by Axionable fait évoluer le rôle de l’analyste
En réponse à ce constat, Axionable a conçu Arcade, une solution d’analyse augmentée et prédictive qui offre un cadre méthodologique à l’élaboration d’évaluation ESG.
Arcade by Axionable s’adresse aux acteurs de la finance (banques, société de gestion, agences, etc.), et a pour objectif de collecter et de modéliser les millions de données qui constituent une évaluation ESG précise.
Arcade by Axionable fournit d’une part une analyse ESG augmentée (automatisation de la collecte et de tâches spécifiques, données alternatives, élargissement de la couverture, modélisation de données…) et d’autre part une analyse prédictive (identification des incohérences, définition de signaux faibles, modélisations de scénarios…).
En fournissant un outil d’analyse personnalisé et d’anticipation des risques, Axionable facilite ainsi l’accès à la finance responsable et se positionne à l’avant-garde de la règlementation en matière de finance durable.
Jean-Philippe Rayssac nommé Directeur finance durable d’Axionable
Avec plus de 15 ans d’expertise en matière de RSE (EY, Institut RSE, La Banque Postale Asset Management), Jean-Philippe Rayssac rejoint Axionable. Son rôle est d’accompagner les grands comptes en finance responsable et reporting ESG grâce à des dispositifs d’intelligence artificielle durables. Il pilote entre autres la roadmap produit de la solution Arcade by Axionable avec Alexis Hannart, Associé et Directeur Scientifique d’Axionable.
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