Opinion | Tendü Yoğurtçu, Precisely « Gartner : les programmes de gouvernance de l’IA sont nécessaires pour se conformer à la législation »

10/04/2024

Le 3 avril dernier, Gartner a publié une série de questions-réponses avec Nader Henein, Vice President Analyst de Gartner, à propos de l'adoption récente par l'Union européenne de la loi sur l’IA Act. Elle estime que ces changements auront un impact significatif sur le comportement de l'industrie, à la fois en interne et en externe, et suggère que personne ne sera épargné par les répercussions de la législation.

Dès que l'application de la loi sera en vigueur, les entreprises risquent des amendes pouvant atteindre 35 millions d'euros en cas d'utilisation d'outils d'IA prohibés. Cependant, selon Gartner de telles sanctions peuvent être évitées si des programmes de gouvernance de l'IA sont mis en œuvre au sein des organisations. Ces programmes peuvent aider les entreprises à cataloguer et à catégoriser leurs outils et systèmes d'IA et donc à identifier et traiter toute IA interdite, pour s'assurer qu'elle est sûre et éthique.

Tendü Yoğurtçu, Chief Technology Officer chez Precisely partage l’avis de Gartner et estime que la gouvernance de l’IA est cruciale pour toute organisation souhaitant éviter les sanctions, tout en optimisant son utilisation de l’IA :

« Alors que l’utilisation de l’IA se répand rapidement, les législateurs et les régulateurs du monde entier y prêtent une grande attention. Cela notamment avec l’IA Act approuvé par le parlement de l’UE le mois dernier et la nouvelle d’un accord historique sur la sécurité de l’IA signé par les États-Unis et le Royaume-Uni. Il semble évident que les organisations doivent mettre en place les garde-fous adéquats pour protéger leurs activités, tout en laissant une place à l’innovation. Pour y parvenir, il est essentiel d’établir une stratégie robuste d’intégrité des données, y compris une gouvernance efficace des données et de l’IA.

Il y a dix ans, la gouvernance des données était essentiellement une initiative technique axée sur le respect des réglementations. Ces fonctions étaient souvent assurées par le service informatique, et l’objectif premier était d’améliorer la qualité des données internes en vue de leur utilisation par des équipes spécifiquement identifiées. Avec l’accélération de la transformation digitale et l’adoption de l’IA, les données sont devenues l’actif le plus important de l’entreprise et, parallèlement, la gouvernance des données doit devenir une priorité à l’échelle de l’entreprise.

Un cadre solide de gouvernance des données permet aux organisations de trouver, de comprendre et d’exploiter facilement les données critiques, ce qui conduit à des décisions et à des rapports plus précis et plus avisés. Il fournit une compréhension fondamentale de la signification, du lineage et de l’impact des données, permettant aux entreprises de garder une longueur d’avance sur les paysages réglementaires changeants. En parallèle, il garantit également que les modèles d’IA sont alimentés par des données fiables, assurant ainsi des résultats sur lesquels on peut compter.

Par conséquent, alors que de plus en plus d’entreprises utilisent l’IA pour analyser, transformer et même produire des données, un cadre de gouvernance solide pour l’IA ainsi que la gouvernance des données sont primordiaux. Qu’il s’agisse d’assurer la qualité et la conformité des résultats de l’IA générative ou de suivre le lineage de la façon dont ces décisions sont prises, la transparence de l’automatisation est essentielle pour assurer la conformité et la compétitivité. »

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